Le lundi matin perdu
Une même manipulation de quinze minutes, chaque semaine, par la même personne, parce que personne ne l'a jamais scriptée.
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Automatisation, développement et IA
Ce qui se répète cesse d'être fait à la main : scripts, workflows n8n, outils métier sur mesure, fonctions IA dont on vérifie ce qu'elles renvoient.
Ce que ça règle
Quatre situations qui amènent ici
L'outil qui s'arrête à 80 %
Le logiciel fait presque tout. Le reste se fait à la main, dans un tableur, avec les erreurs que cela suppose.
L'IA sans contrôle
Un assistant branché sur des données internes qui répond avec assurance, et personne ne vérifie ce qu'il invente.
Les scripts orphelins
Des automatisations qui tournent sur un poste, sans sauvegarde ni journal, et dont le départ de leur auteur sonne la fin.
L'approche
Automatisation, développement et IA, concrètement
Un export recopié chaque lundi, un tableur qui sert de base de données, un outil métier qui ne fait pas le dernier kilomètre, des scripts qui tournent on ne sait plus où. Ce sont rarement des problèmes de logiciel : ce sont des tâches qui n'ont jamais été outillées.
J'automatise ce qui est répétitif et vérifiable, je développe ce qui manque vraiment, et je laisse toujours la même chose derrière : un dépôt versionné, une documentation courte, et quelqu'un capable de reprendre.
Prestation 01
Automatisation & intégrations
Beaucoup de temps perdu vient de copier-coller entre une boîte mail et un fichier Excel. Ces chaînes se remplacent par un workflow testé, versionné et redémarrable. Je livre le script ou le workflow avec sa documentation, pas une boîte noire.
- Workflows n8n : messagerie, tickets, rapports
- Scripts PowerShell et Python d'administration
- Analyse automatisée de courriels (phishing, signalements)
- Échanges de fichiers et d'API entre vos logiciels
Ce que vous recevez
- Workflows et scripts versionnés (dépôt Git privé)
- Documentation de reprise et journaux d'exécution
- Procédure de secours manuelle en cas de panne
Prestation 02
Développement logiciel & IA
Un besoin qui ne rentre dans aucun logiciel du marché finit presque toujours en tableur partagé. Je développe le petit outil qui fait exactement le travail : saisie, contrôle, calcul, export. Sur l'IA, même exigence : un modèle n'est déployé que si sa sortie est vérifiable et son taux d'erreur mesuré. Sinon il ne sert qu'à faire une démonstration, et je le dis.
- Applications métier web et outils internes légers
- Agents et assistants IA reliés à vos données (documents, courriels, base)
- Intégrations d'API et synchronisations entre vos logiciels
- Reprise d'un outil existant : audit du code, corrections, reprise en main
Ce que vous recevez
- Application ou outil livré, dépôt Git privé et documentation
- Jeu de tests et procédure d'installation / mise à jour
- Note d'usage de l'IA : ce qui est automatisé, ce qui reste vérifié par un humain
Questions fréquentes
Ce qu'on me demande le plus souvent
Faut-il remplacer nos outils actuels ?
Le plus souvent non. On branche l'existant : le logiciel métier garde ses données, l'automatisation s'occupe des échanges et des tâches répétitives.
Et la confidentialité des données envoyées à une IA ?
C'est un choix, pas une fatalité : fournisseur retenu, données filtrées avant envoi, journalisation des appels, ou modèle hébergé localement quand le volume et la sensibilité le justifient.
Qui maintient après le départ du développeur ?
Le dépôt, la documentation et la passation font partie de la livraison. Un outil qu'une seule personne peut maintenir est un risque, pas un actif.
Les autres pôles
Vous cherchez autre chose ?
Un sujet qui ne rentre pas exactement dans cette case ?
Décrivez-le en quelques lignes : la plupart des demandes touchent deux domaines à la fois, et je vous dis franchement si ce n'est pas mon métier.